Importez dans Copilot via un connecteur 🔌

J’ai reçu un mail il y a quelques jours de la part de Microsoft (oui oui, seulement un 🤣) m’invitant tester par moi-même un premier connecteur Copilot pour Microsoft 365, en suivant simplement un pas à pas technique. N’ayant pas d’expérience en .NET, je me suis dit … pourquoi pas ! Je vous propose de le réaliser ensemble pour que vous puissiez vous-même reproduire cet exercice sur votre tenant Copilot.

Dans cet article, nous reprendrons brièvement quelques concepts et nous testerons nous-même de créer un connecteur Microsoft Graph personnalisé afin d’enrichir les résultats Copilot dans Microsoft 365.

Voici encore un rappel des articles écrits autour des solutions Copilot de Microsoft :

Qu’est-ce qu’un connecteur Microsoft Graph ?

Les connecteurs Microsoft Graph vous permettent d’ingérer vos données métier non structurées dans Microsoft Graph, afin que Copilot pour Microsoft 365 puissent raisonner sur l’intégralité du contenu de votre entreprise. Le contenu ingéré via les connecteurs Graph est ajouté à Microsoft Graph ; cela déverrouille la compréhension sémantique des invites de vos utilisateurs dans Copilot pour Microsoft 365.

Microsoft Learn

Quel est l’impact d’un connecteur dans Copilot pour 365 ?

L’impact de connecteur dans les résultats Copilot peut changer la donne dans les résultats de recherche documentaire car il va fouiner en dehors de Microsoft 365.

Voici un exemple montrant des résultats avec des références externes à Microsoft 365, améliorant donc l’expérience de recherche de l’utilisateur Copilot :

Voici également une courte vidéo montrant un peu plus à ce sujet :

Peut-on gérer les droits d’accès aux données remontées via un connecteur ?

Oui, ce qui est stocké en dehors de Microsoft 365 reste accessible selon une configuration ACL de votre choix. Les documents pourraient alors être visibles par :

  • Tous les membres de votre organisation
  • Un ou des groupes 365
  • Un ou des utilisateurs 365

Important : Les autorisations d’accès au contenu externe sont directement stockées dans le système externe.

Existe-t-il des connecteurs déjà disponibles sur étagères ?

Oui, Microsoft propose déjà un site web référençant des connecteurs de plusieurs grands éditeurs :

Quelles sont les sources de données possibles via un Connecteur ?

Microsoft a déjà créé plusieurs connecteurs dont voici certains exemples de source de données :

Azure Data Lake Storage Gen2, Azure DevOps Work Items, Azure DevOps Wiki, Azure SQL and Microsoft SQL Server, Confluence Cloud, Confluence On-premises, CSV, Custom connector, Enterprise websites, Jira Cloud, MediaWiki, File share, Oracle SQL, Salesforce, ServiceNow Knowledge, ServiceNow Catalog, ServiceNow Tickets

Peut-on créer un connecteur personnalisé ?

La réponse est encore oui. Dans l’objectif de vous aider à tester Copilot avec un connecteur Microsoft Graph personnalisé, Microsoft a mis à disposition la documentation suivante.

Grâce à celle-ci, vous pouvez facilement tester intégration du contenu externe à Copilot for Microsoft 365 à l’aide de connecteurs Microsoft Graph construits avec .NET.

Dans cet exercice Microsoft, les tâches que nous allons réaliser seront donc les suivantes :

Commençons par un bref rappel des prérequis.

Etape 0 – Rappel des prérequis :

Pour réaliser cet exercice sur un connecteur Microsoft Graph, il vous faudra disposer des éléments suivants :

  • Un tenant Microsoft
  • Une licence Copilot pour Microsoft 365
  • Une des licences 365 suivantes :
    • Microsoft 365 E5
    • Microsoft 365 E3
    • Office 365 E3
    • Office 365 E5
    • Microsoft 365 A5
    • Microsoft 365 A3
    • Office 365 A5
    • Office 365 A3
    • Microsoft 365 Business Standard
    • Microsoft 365 Business Premium

Avant de créer le connecteur Microsoft Graph personnalisé, faisons un premier de test de prompt à Copilot pour évaluer les réponses obtenues.

Etape I – Premier test Copilot sans connecteur :

Pour cela, ouvrez votre navigateur internet sur la page web de Copilot en mode Work :

Saisissez le prompt suivant :

please find a doc how to install a Microsoft Graph SDK

Copilot vous informe qu’il ne trouve aucun document stocké dans les données d’entreprise, ou qu’aucun document ne vous est accessible.

Notez que le Plugin Web n’est pas activé, ce qui aurait pu donner un résultat également différent :

Nous allons maintenant mettre en place un connecteur Microsoft Graph personnalisé afin d’en mesurer le changement des réponses de Copilot.

Etape II – Préparation du poste local :

Pour plus de facilité, commencez par télécharger Visual Studio Code via la page officielle de téléchargement :

Une fois l’installeur téléchargé, exécutez celui-ci

Acceptez les conditions d’utilisation, puis cliquez sur Suivant :

Définissez le répertoire d’installation, puis cliquez sur Suivant :

Cliquez sur Suivant :

Cliquez sur Suivant :

Cliquez sur Installer :

Attendez 1 minute que l’installation de Visual Studio Code se termine :

Cliquez sur Terminer :

Une fois dans Visual Studio Code, allez dans le menu Extensions, puis installez l’extension simplement nommée C# :

Retournez sur votre navigateur internet afin de télécharger la version 8.0.1 du SDK .NET :

Une fois l’installation téléchargée, exécutez celle-ci :

Cliquez sur Installer :

Confirmez l’action de sécurité Windows en cliquant sur Oui :

Attendez 1 minute que l’installation de .NET se termine :

Cliquez sur Fermer :

Redémarrer votre poste Windows afin de prendre en compte la nouvelle version .NET :

Notre poste est maintenant prêt pour la création d’un connecteur Microsoft Graph personnalisé.

Nous allons commencer par la préparation de notre tenant à gérer les authentification de notre connecteur à Microsoft 365 à l’API de Microsoft Graph.

Etape III – Création d’une Inscription d’application Entra :

Rendez-vous sur la page du portail Azure disponible juste ici, puis ouvrez le service Microsoft Entra ID :

Dans le menu Inscriptions d’applications, cliquez-ici pour créer une nouvelle Inscription :

Nommez votre application, puis cliquez sur Inscrire :

Attendez quelques secondes la notification suivante :

Cliquez sur le menu Certificats et secrets, puis ajoutez un nouveau secret client comme ceci :

Nommez-le, puis cliquez sur Ajouter :

Copiez la valeur de votre secret. Ce dernier sera utilisé par votre connecteur Microsoft Graph afin qu’il s’authentifie automatiquement :

Dans le menu des Permissions API, cliquez-ici pour ajouter des permissions supplémentaires :

Choisissez l’API Microsoft Graph :

Cliquez sur Permissions d’application :

Recherchez et cochez les 2 permissions suivantes en utilisant la barre de recherche, puis cliquez sur Ajouter les permissions :

  • ExternalConnection 
    • ExternalConnection.ReadWrite.OwnedBy
  • ExternalItem 
    • ExternalItem.ReadWrite.OwnedBy

Enfin, cliquez sur le bouton suivant afin d’appliquer ces permissions au niveau du tenant :

Confirmez votre choix en cliquant sur Oui :

Leur statut s’en retrouve alors changé comme ceci :

La configuration du côté du tenant est en partie terminée. Nous allons maintenant nous intéresser l’écriture du code en .NET de notre connecteur Microsoft Graph.

Etape IV – Création du connecteur Microsoft Graph personnalisé :

Dans l’explorateur Windows, créez un dossier pour y stocker le codes et les données de votre futur connecteur Microsoft Graph :

Retournez dans Visual Studio Code, puis cliquez ici pour vous positionnez sur ce nouveau répertoire :

Cliquez sur Oui :

Dans la console située en bas de votre écran, vérifiez le bon positionnement de votre dossier, puis lancez la commande suivante pour créer une nouvelle console dédiée à votre application .NET :

dotnet new console

Notez l’apparition de fichiers suivants dans l’explorateur Windows :

Ajoutez la bibliothèque suivante pour s’authentifier auprès des services Microsoft 365 :

dotnet add package Azure.Identity

Ajoutez la bibliothèque cliente suivante pour communiquer à l’API Microsoft Graph :

dotnet add package Microsoft.Graph

Ajoutez la bibliothèque suivante pour gérer les secrets :

dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets

Ajoutez la bibliothèque suivante pour intégrer des commandes dans l’application :

dotnet add package System.CommandLine --prerelease

Afin de stocker les secrets de notre application, lancez la commande suivante :

dotnet user-secrets init

Conservez les 3 informations de votre Inscription d’application pour vous authentifier automatiquement auprès de Microsoft 365 :

  • ID de l’application
  • Valeur du secret
  • ID du tenant

Saisissez les commandes suivantes pour les stocker de manière sécurisée en remplaçant les 3 valeurs en gras par celles récupérées juste avant :

dotnet user-secrets set "EntraId:ClientId" "[application id]"
dotnet user-secrets set "EntraId:ClientSecret" "[secret value]"
dotnet user-secrets set "EntraId:TenantId" "[tenant id]"

Continuons la configuration par la connexion entre le connecteur personnalisé et l’API Microsoft API.

Etape V – Configuration de la connexion avec l’API Microsoft Graph :

Le premier fichier va être utile à gérer les informations de la connexion entre le connecteur personnalisé et l’API Microsoft Graph.

Dans Visual Studio Code, créez un premier fichier texte en cliquant juste ici :

Choisissez le type de fichier texte :

Collez le code suivant dans votre fichier, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S avec le nom GraphService.cs :

using Azure.Identity;
using Microsoft.Graph;
using Microsoft.Extensions.Configuration;

class GraphService
{
  static GraphServiceClient? _client;

  public static GraphServiceClient Client
  {
    get
    {
      if (_client is null)
      {
        var builder = new ConfigurationBuilder().   AddUserSecrets<GraphService>();
        var config = builder.Build();

        var clientId = config["EntraId:ClientId"];
        var clientSecret = config["EntraId:ClientSecret"];
        var tenantId = config["EntraId:TenantId"];

        var credential = new ClientSecretCredential(tenantId, clientId,    clientSecret);
        _client = new GraphServiceClient(credential);
      }

      return _client;
    }
  }
}

Le second fichier contient la connexion externe elle-même avec Microsoft 365 et les schémas de données envoyées à Microsoft 365.

Créer à nouveau un fichier texte, collez le code suivant dans votre fichier, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S avec le nom ConnectionConfiguration.cs :

using Microsoft.Graph.Models.ExternalConnectors;
static class ConnectionConfiguration
{
  public static ExternalConnection ExternalConnection
  {
    get
    {
      return new ExternalConnection
      {
        Id = "msgraphdocs",
        Name = "Microsoft Graph documentation",
        Description = "Documentation for Microsoft Graph API which    explains what Microsoft Graph is and how to use it."
      };
    }
  }
  public static Schema Schema
  {
    get
    {
      return new Schema
      {
        BaseType = "microsoft.graph.externalItem",
        Properties = new()
        {
          new Property
          {
            Name = "title",
            Type = PropertyType.String,
            IsQueryable = true,
            IsSearchable = true,
            IsRetrievable = true,
            Labels = new() { Label.Title }
          },
          new Property
          {
            Name = "description",
            Type = PropertyType.String,
            IsQueryable = true,
            IsSearchable = true,
            IsRetrievable = true
          },
          new Property
          {
            Name = "iconUrl",
            Type = PropertyType.String,
            IsRetrievable = true,
            Labels = new() { Label.IconUrl }
          },
          new Property
          {
            Name = "url",
            Type = PropertyType.String,
            IsRetrievable = true,
            Labels = new() { Label.Url }
          }
        }
      };
    }
  }
}

Créer un troisième fichier texte contant les demandes d’établissement de connexion entre le connecteur personnalisé et l’API de Microsoft Graph.

Collez le code suivant dans votre fichier, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S avec le nom ConnectionService.cs :

using Microsoft.Graph.Models.ExternalConnectors;

static class ConnectionService
{
  async static Task CreateConnection()
  {
    Console.Write("Creating connection...");

    await GraphService.Client.External.Connections
      .PostAsync(ConnectionConfiguration.ExternalConnection);

    Console.WriteLine("DONE");
  }

  async static Task CreateSchema()
  {
    Console.WriteLine("Creating schema...");

    await GraphService.Client.External
      .Connections[ConnectionConfiguration.ExternalConnection.Id]
      .Schema
      .PatchAsync(ConnectionConfiguration.Schema);

    do
    {
      var externalConnection = await GraphService.Client.External
        .Connections[ConnectionConfiguration.ExternalConnection.Id]
        .GetAsync();

      Console.Write($"State: {externalConnection?.State.ToString()}");

      if (externalConnection?.State != ConnectionState.Draft)
      {
        Console.WriteLine();
        break;
      }

      Console.WriteLine($". Waiting 60s...");

      await Task.Delay(60_000);
    }
    while (true);

    Console.WriteLine("DONE");
  }

  public static async Task ProvisionConnection()
  {
    try
    {
      await CreateConnection();
      await CreateSchema();
    }
    catch (Exception ex)
    {
      Console.WriteLine(ex.Message);
    }
  }
}

Enfin, ouvrez le fichier Program.cs créé automatiquement dans votre dossier afin de signaler à notre l’application .NET de créer la connexion et son schéma.

Pour ce faire, remplacez le code de départ par celui-ci, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S :

using System.CommandLine;

var provisionConnectionCommand = new Command("provision-connection",    "Provisions external connection");
provisionConnectionCommand.SetHandler(ConnectionService.   ProvisionConnection);

var rootCommand = new RootCommand();
rootCommand.AddCommand(provisionConnectionCommand);
Environment.Exit(await rootCommand.InvokeAsync(args));

Un premier test de création de connexion vers Microsoft 365 via l’API Microsoft Graph depuis notre connecteur personnalisé est déjà possible.

Etape VI – Test de connection :

Pour cela, utilisez la commande .NET suivante pour construire votre projet :

dotnet build

Démarrez l’application en exécutant la commande suivante, puis attendez :

dotnet run -- provision-connection

Ouvrez la page Search & intelligence suivante dédiée aux connecteurs de sources de données :

Continuez d’attendre la construction complète de la connexion :

Retournez sur cette même page afin de constater le changement du status de la connexion :

Nous venons de créer une connexion externe afin d’indexer nos futurs documents à venir dans Microsoft 365.

La prochaine étape consiste justement à importer de la donnée afin d’alimenter les index de Microsoft 365.

Etape VII – Configuration de l’import de contenu externe :

Un connecteur Microsoft Graph se connecte à un système externe, exporte son contenu et l’importe dans Microsoft 365. Au cours de ce processus, un connecteur graphique transforme le contenu exporté en éléments externes mettant en correspondance le contenu avec le schéma configuré sur la connexion externe.

Le contenu définit l’essentiel de l’élément qui est indexé pour la recherche en texte intégral. Pour un document ou une page wiki, il s’agit du corps du document. Pour un produit, il peut s’agir de sa description. Les connecteurs graphiques vous permettent d’importer du contenu au format texte ou HTML. Si vous importez du contenu binaire, comme des vidéos ou des images, vous devez obtenir leur représentation textuelle avant de les importer dans Microsoft 365.

Microsoft Learn

Afin de simuler facilement du contenu, Microsoft met à disposition sur GitHub des fichiers de contenu pour notre connecteur Microsoft Graph personnalisé.

Téléchargez ce contenu via ce lien GitHub, puis débloquez la protection sur l’archive ZIP :

Décompressez le contenu de l’archive dans l’arborescence de votre projet comme ceci :

Depuis l’explorateur Windows, vérifiez que le contenu de votre projet se présente sous cette forme :

Vérifiez la présence de cette nouvelle arborescence dans Visual Studio Code :

Dans Visual Studio Code, ouvrez le seul fichier .csproj présent dans votre projet :

Ajoutez le code suivant dans le fichier .csproj avant la balise </Project> pour copier le contenu, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S :

<ItemGroup>
  <ContentFiles Include="content\**"    CopyToOutputDirectory="PreserveNewest" />
</ItemGroup>

<Target Name="CopyContentFolder" AfterTargets="Build">
  <Copy SourceFiles="@(ContentFiles)" DestinationFiles="@   (ContentFiles->'$(OutputPath)\content\%(RecursiveDir)%(Filename)%   (Extension)')" />
</Target>

Afin d’importer les fichiers de contenu au format Markdown vers Microsoft 365, nous devons extraire les métadonnées et convertir les contenus au format texte :

Pour y arriver, nous avons besoin d’autres bibliothèques :

dotnet add package Markdig
dotnet add package YamlDotNet

Créez un quatrième fichier texte consacré à la gestion du contenu à importer. Celui-ci va réaliser les actions suivantes :

  • Configuration du traitement du format markdown
  • Extraction des contenus markdown et YAML
  • Transformation du contenu en éléments externes
  • Chargement des éléments externes dans Microsoft 365

Collez le code suivant dans votre fichier, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S avec le nom ContentService.cs :

using YamlDotNet.Serialization;
using Microsoft.Graph.Models.ExternalConnectors;
using Markdig;
public interface IMarkdown
{
  string? Markdown { get; set; }
}

class DocsArticle : IMarkdown
{
  [YamlMember(Alias = "title")]
  public string? Title { get; set; }
  [YamlMember(Alias = "description")]
  public string? Description { get; set; }
  public string? Markdown { get; set; }
  public string? Content { get; set; }
  public string? RelativePath { get; set; }
}

static class ContentService
{
static IEnumerable<DocsArticle> Extract()
{
  var docs = new List<DocsArticle>();

  var contentFolder = "content";
  var contentFolderPath = Path.Combine(Directory.GetCurrentDirectory(),    contentFolder);
  var files = Directory.GetFiles(contentFolder, "*.md", SearchOption.   AllDirectories);

  foreach (var file in files)
  {
    try
    {
      var contents = File.ReadAllText(file);
      var doc = contents.GetContents<DocsArticle>();
      doc.Content = Markdown.ToHtml(doc.Markdown ?? "");
      doc.RelativePath = Path.GetRelativePath(contentFolderPath, file);
      docs.Add(doc);
    }
    catch (Exception ex)
    {
      Console.WriteLine(ex.Message);
    }
  }

  return docs;
}

  static IEnumerable<ExternalItem> Transform(IEnumerable<DocsArticle> content)
{
  var baseUrl = new Uri("https://learn.microsoft.com/graph/");

  return content.Select(a =>
  {
    var docId = GetDocId(a.RelativePath ?? "");
    return new ExternalItem
    {
      Id = docId,
      Properties = new()
      {
        AdditionalData = new Dictionary<string, object> {
            { "title", a.Title ?? "" },
            { "description", a.Description ?? "" },
            { "url", new Uri(baseUrl, a.RelativePath!.Replace(".md",    "")).ToString() }
        }
      },
      Content = new()
      {
        Value = a.Content ?? "",
        Type = ExternalItemContentType.Html
      },
      Acl = new()
      {
          new()
          {
            Type = AclType.Everyone,
            Value = "everyone",
            AccessType = AccessType.Grant
          }
      }
    };
  });
}

static async Task Load(IEnumerable<ExternalItem> items)
{
  foreach (var item in items)
  {
    Console.Write(string.Format("Loading item {0}...", item.Id));

    try
    {
      await GraphService.Client.External
        .Connections[Uri.EscapeDataString(ConnectionConfiguration.   ExternalConnection.Id!)]
        .Items[item.Id]
        .PutAsync(item);

      Console.WriteLine("DONE");
    }
    catch (Exception ex)
    {
      Console.WriteLine("ERROR");
      Console.WriteLine(ex.Message);
    }
  }
}

  public static async Task LoadContent()
  {
    var content = Extract();
    var transformed = Transform(content);
    await Load(transformed);
  }

  static string GetDocId(string relativePath)
{
  var id = relativePath.Replace(Path.DirectorySeparatorChar.ToString(),    "__").Replace(".md", "");
  return id;
}
}

Créez un cinquième fichier texte consacré à l’extraction de contenu fichiers de contenu.

Collez le code suivant dans votre fichier, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S avec le nom MarkdownExtensions.cs :

// from: https://khalidabuhakmeh.com/parse-markdown-front-matter-with-csharp
using Markdig;
using Markdig.Extensions.Yaml;
using Markdig.Syntax;
using YamlDotNet.Serialization;

public static class MarkdownExtensions
{
  private static readonly IDeserializer YamlDeserializer =
      new DeserializerBuilder()
      .IgnoreUnmatchedProperties()
      .Build();

  private static readonly MarkdownPipeline Pipeline
      = new MarkdownPipelineBuilder()
      .UseYamlFrontMatter()
      .Build();
      public static T GetContents<T>(this string markdown) where T :    IMarkdown, new()
{
  var document = Markdown.Parse(markdown, Pipeline);
  var block = document
      .Descendants<YamlFrontMatterBlock>()
      .FirstOrDefault();

  if (block == null)
    return new T { Markdown = markdown };

  var yaml =
      block
      // this is not a mistake
      // we have to call .Lines 2x
      .Lines // StringLineGroup[]
      .Lines // StringLine[]
      .OrderByDescending(x => x.Line)
      .Select(x => $"{x}\n")
      .ToList()
      .Select(x => x.Replace("---", string.Empty))
      .Where(x => !string.IsNullOrWhiteSpace(x))
      .Aggregate((s, agg) => agg + s);

  var t = YamlDeserializer.Deserialize<T>(yaml);
  t.Markdown = markdown.Substring(block.Span.End + 1);
  return t;
}
}

Enfin, rouvrez à nouveau le fichier Program.cs modifié précédemment pour y ajouter la commande de chargement du contenu, puis sauvegardez-le via la commande clavier Ctrl Shift+S :

var loadContentCommand = new Command("load-content", "Loads content   into the external connection");
loadContentCommand.SetHandler(ContentService.LoadContent);
rootCommand.AddCommand(loadContentCommand);

Etape VIII – Test d’importation :

Pour cela, utilisez la commande .NET suivante pour reconstruire à nouveau votre projet :

dotnet build

Commencez à charger le contenu vers Microsoft 365 en exécutant la commande suivante :

dotnet run -- load-content

Retournez sur la page Search & intelligence afin de constater l’ajout d’objets indexés en haut à droite :

Notre environnement 365 contient maintenant l’accès à ces nouveaux documents. Il nous faut maintenant activer cette source dans 365 pour que Copilot puisse les ressortir en résultat.

Etape IX – Activation de la connexion externe dans Copilot :

Toujours sur cette même page d’administration 365, rendez-vous sur l’onglet Personnalisations, puis cliquez-ici pour activer votre connecteur dans les résultats :

Cochez les cases suivantes pour activer votre connecteur dans les résultats Copilot :

Etape X – Second test Copilot avec connecteur :

Sur votre utilisateur ayant la licence Copilot pour Microsoft 365, retournez sur la page de Copilot en mode Work en ayant toujours aucun plugin d’actif :

Saisissez à nouveau le prompt suivant :

please find a doc how to install a Microsoft Graph SDK

Constatez l’apparition d’un résultat avec une ou plusieurs références de type Externe :

Refaite la même opération en promptant sur le même sujet, puis cliquez sur la source externe :

Constatez l’ouverture d’un nouvel onglet pointant vers la documentation Microsoft Learn car le document dispose d’une URL pointant vers celle-ci :

Conclusion

Par les extensions, Microsoft nous montre que l’IA n’en est qu’à ses débuts dans les différents systèmes de données. Les entreprises ont tout y gagner à connecter une IA sur un ensemble de plusieurs systèmes d’informations.

Savoir que je peux interroger mes stocks de marchandises, et les modifier au besoin dans mes autres systèmes au moyen d’une IA connectée me fait espérer beaucoup d’innovations pour les années à venir :

Je souhaite donc continuer à écrire d’autres articles sur l’IA. Par exemple, en testant les Quickstarts proposés par Microsoft, comme Build your first custom Microsoft Graph connector.

Votre Copilot a faim ! 🍔

Copilot pour Microsoft 365 fait maintenant partie de votre quotidien depuis plusieurs semaines ? Vous êtes donc un utilisateur régulier de Copilot dans plusieurs applications 365 ? En ressentez-vous déjà les premiers impacts sur votre productivité ?

Copilot pourrait-il en faire plus ?

Il est possible que vous soyez prêts à élargir le périmètre de votre Copilot ! Pour cela, prenez le temps de savoir comment Copilot pourrait exploiter d’autres données, et surtout comment il s’y prendrait.

Voici déjà quelques articles écrits sur ce blog autour des solutions Copilot de Microsoft :

Comme le rappelle Microsoft, Copilot est en soit l’IA générative actuellement la plus adaptée aux applications et données présentes dans Microsoft 365 :

En soi, Copilot pour Microsoft 365 est un outil de productivité puissant pour maintenir les utilisateurs dans le flux de leur travail dans les applications Microsoft 365. Il fournit aux utilisateurs des compétences générales telles que la compréhension, la synthèse, la prédiction, le rappel, la traduction et la génération de contenu.

Il s’appuie sur une base de référence de vos connaissances organisationnelles en indexant du contenu dans Microsoft Graph, tel que les e-mails, les conversations et les documents auxquels les utilisateurs ont l’autorisation d’accéder.

Microsoft Learn

Copilot pour Microsoft 365 a été annoncé il y a longtemps, mais les choses évoluant très rapidement, prenez-le temps de regarder cette vidéo en français pour comprendre un peu mieux Copilot pour Microsoft 365 :

Je pense que ce schéma a déjà dû passer sous vos yeux à plusieurs reprises, mais il est facile à comprendre car il montre les avantages natifs d’un Copilot déjà connecté aux données de votre tenant.

De ce fait, et sans rien faire d’autres qu’acheter des licences Copilot pour Microsoft 365, le schéma technique de votre IA Copilot ressemble déjà à ça :

Alors, pourquoi en faire plus ?

Car l’IT d’une entreprise a de nombreuses vies et ne se limite pas aux outils 365 et aux données stockées dans SharePoint, OneDrive et autres.

Bien souvent, d’autres outils proviennent d’éditeurs tiers ou sont créés en internes pour des besoins métiers. La donnée peut donc se trouver en dehors de l’environnement 365 et possiblement sous des formats spécifiques.

Techniquement, Copilot pour Microsoft 365 ne peut donc pas s’inspirer de cette donnée inconnue ou même la proposer si un utilisateur lui en fait la demande via un prompt.

Mais une fois en place, votre Copilot pour Microsoft 365 dispose de plusieurs possibilités pour étendre son périmètre pour coller toujours plus aux besoins :

Pour vous faire une meilleure idée, voici un exemple assez parlant donné par Microsoft :

  • Suivi des problèmes pour l’équipe d’ingénierie : Supposons que votre équipe d’ingénierie s’appuie sur un logiciel de gestion de projet. Vous pouvez créer un outil personnalisé qui permet aux utilisateurs de surveiller les tickets ouverts. Un utilisateur peut demander des informations sur tous les problèmes qui lui sont attribués, et Copilot pour Microsoft 365 peut récupérer et présenter ces données en toute transparence à partir de votre plugin.

Imaginez alors d’autres données relatives aux ressources humaines, à la comptabilité, aux outils de productions industrielles ou encore à la finance ? Tout cela à la portée d’un simple prompt à Copilot ?

Oui mais, comment s’y prend-on ?

Rien n’est automatique, mais Microsoft vous propose déjà 2 approches pour y parvenir :

  • Plugin : Ideal pour les données structurées. Développez des plugins qui utilisent le schéma OpenAI pour ajouter des fonctionnalités personnalisées aux expériences Microsoft Copilot, en connectant les données de votre propre application à Microsoft Copilot. Les plugins permettent à une expérience Copilot d’interagir avec vos propres API, améliorant ainsi l’expérience pour effectuer un plus grand nombre d’actions. (Source : Microsoft)
  • Connecteur : Ideal pour les données non structurées. Le connecteur vous permet d’ingérer vos données métier non structurées dans Microsoft Graph, afin que Copilot pour Microsoft 365 puissent raisonner sur l’intégralité du contenu de votre entreprise. Le contenu ingéré via les connecteurs Graph est ajouté à Microsoft Graph ; cela déverrouille la compréhension sémantique des invites de vos utilisateurs dans Copilot pour Microsoft 365. (Source : Microsoft)

Mais alors, lequel choisir ?

Pour vous aider au mieux à comprendre, cette vidéo de Microsoft vous montre justement les impacts en situation réelle :

Pour vous aider à faire votre choix, Microsoft a également mis à disposition cet arbre de décision :

Attention, la structure de la donnée pourrait avoir elle aussi un impact sur votre choix :

ConnecteursPlugins
StructureDonnées non structurées ou aplatisDonnées structurées
Volume de donnéesJusqu’à 5 millions d’éléments par connexionConvient pour les données à volume élevé (plus de 5 M)
Activité des donnéesJusqu’à 20 demandes par secondeAdapté à une activité élevée (plus de 20 req/s.)
Lecture/ÉcritureLecture seuleInscriptible

Enfin, Microsoft liste ici les avantages techniques des 2 solutions :

ConnecteursPlugins
AvantagesPertinence basée sur les activités de l’utilisateur. Détection sémantique du contenu sans activation d’un plugin. Activités (telles que l’affichage, la modification et le partage) avec aide sur le classement et la pertinence des résultats de recherche. Les données restent dans les limites de conformitéDétectabilité dans le Windows Store. Activation de l’expérience de marque. Meilleure expérience utilisateur avec les cartes adaptatives
Fonctionnalités de l’expérience développeurConnexion rapide, schéma d’inscription et éléments d’indexKit de ressources Teams pour Visual Studio & VS Code. Chargement de version test pour le développement & test
Fonctionnez également avecIQ de contexte, Viva Topics, Recherche d’entreprise dans M365.com, SharePoint et Bing @ work. Recommandations de contenu dans les applications M365Conversation Teams, Outlook

Existe-t-il des limitations techniques ?

En effet, les 2 options présentent des limitations techniques qui peuvent influer sur votre choix :

ConnecteursPlugins
Limites30 connecteurs maximum dans le locataire.

Volume de données et activité relativement faibles.

Visibilité de l’application pour les utilisateurs.
Maximum d’un million de plugins activés par utilisateur. Les plugins doivent être activés manuellement. Les données peuvent quitter la limite de conformité. Orchestrator ne peut raisonner qu’avec 10 plugins par invite. Les performances dépendent des développeurs & l’hébergement.
Limitations de l’expérience des développeursAucun outil pour Visual Studio & VS Code. Aucun chargement indépendant. Vous devez rester synchronisé avec la liste de contrôle d’accès (ACL) manuellement si vous êtes dans des groupes externes en dehors du groupe Id Entra (Azure AD)Courbe d’apprentissage abrupte.
Plus de temps pour développer.
Vous devez gérer les invites à paramètres multiples.
Plus d’informationsLimites de l’API connecteurs GraphConditions techniques requises pour les plugins d’extension de message

Important : il n’est pour l’instant pas possible d’acheter et de provisionner des licences acheter Copilot for Microsoft 365 sur un tenant créé à partir du Microsoft 365 Developer Program.

Et Copilot Studio dans tout ça ?

Pas de secret, Microsoft Copilot Studio s’appuie déjà sur du connu et reconnu ! 😎🙏

Un grand merci à Elliott Pierret pour cette vidéo très explicative sur comment jouer avec Copilot Studio pour créer son propre Copilot ou enrichir un Copilot existant grâce aux outils suivants :

  • Copilot Builder
  • Plugin Builder
  • Prompt Builder

Conclusion

Quelle que soit votre stratégie Copilot, l’objectif de cette IA générative est avant tout de simplifier la vie à vos utilisateurs. Beaucoup de tâches sans grande valeur ajoutée peuvent et ont également intérêt à être traitées par l’intelligence artificielle.

Je vous invite à regarder cette interview très intéressante de Jean-François Bérenguer faite par Seyfallah Tagrerout sur le potentiel de Copilot et les services IT possibles avec une valeur ajoutée pour les entreprises dans leur transition vers l’IA :

  • Accompagnement au prompt
  • Mise en place du gouvernance de la donnée (protection)
  • Personnalisation de Copilot (Connecteurs, plugins)

Attendez-vous très prochainement à voir plusieurs articles sur des essais pratiques de Copilot 😎

Démarrez Copilot pour Microsoft 365 sur votre tenant

Microsoft vient de faire une grande annonce il y a seulement quelques heures : Copilot pour Microsoft 365 est maintenant accessible au grand public et à toutes les organisations. Quelles sont les contraintes ? Comment cela se passe au niveau du tenant ? Nous essaierons de répondre à plusieurs questions et testerons la mise en place d’une licence Copilot pour Microsoft 365.

Copilot pour Microsoft 365 n’est-il pas déjà accessible depuis le dernier Ignite en 2023 ?

C’est en partie vrai. L’une des grandes annonces du dernier Ignite portait sur la GA de Copilot pour Microsoft 365, uniquement pour les grandes entreprises. La commande minimale de Copilot pour Microsoft 365 était alors 300 sièges et nécessitait également des licences 365 Enterprise E3 ou E5.

A 30$ par utilisateur, la facture de Copilot pour Microsoft 365 pouvait paraitre assez salée.

Annoncé mi-décembre pour début janvier, Copilot pour Microsoft 365 était alors aussi accessible aux écoles disposants de licences Microsoft 365 A3 ou A5. Avec toujours la même règle : 30 dollars par utilisateur et par mois, et avec un minimum de 300 places par tenant.

Qu’est-ce que Microsoft a changé sur le modèle de licence ces dernières heures ?

Comme indiqué en début d’article, Copilot pour Microsoft 365 est maintenant accessible au grand public et à toutes les organisations.

Autrement dit, il est possible de :

  • N’acheter qu’une seule licence Copilot pour Microsoft 365 et non plus 300
  • Ne pas disposer obligatoirement de licences Microsoft 365 E3 ou E5
  • D’acheter des licences Copilot pour Microsoft 365 via le CSP

Mais il reste encore quelques exigences pour que les utilisateurs puissent profiter de Copilot pour Microsoft 365 :

  • Si < 299 utilisateurs (Business) : Disposer de licences Microsoft 365 Business Standard ou Premium pour les utilisateurs ayant Copilot pour Microsoft 365
  • Si >= 300 utilisateurs (Enterprise) : Disposer de licences Microsoft 365 Enterprise E3 ou E5 pour les utilisateurs ayant Copilot pour Microsoft 365
  • Le prix reste de 30$ par utilisateur et par mois
  • L’engagement minimum est d’une année pour les licences Copilot pour Microsoft 365

Qu’est-ce que Copilot pour Microsoft 365 ?

Afin de vous faire une meilleure idée, voici une très courte vidéo expliquant l’audacieux mélange entre une IA, les données provenant de 365 (ou d’ailleurs) et les outils que composent la suite 365 :

Un article parlant des multiples Copilots a d’ailleurs écrit sur ce blog juste ici. Enfin voici quelques liens utiles à propos de Microsoft Copilot for Microsoft 365 :

Comment démarre-t-on Copilot pour Microsoft 365 ?

La mise en place de Copilot pour Microsoft 365 est assez facile, mais la préparation demande un peu plus de temps. En effet, Copilot pour Microsoft 365 est mesure de « piocher » dans les données de votre entreprise. Ces dernières doivent donc être accessibles, protégées et structurées.

La préparation du tenant va donc principalement porter sur les points suivants :

Préparez vos données et vérifiez que tous les contrôles de sécurité, de confidentialité et de conformité sont en place. Copilot hérite de vos autorisations et de vos politiques existantes, et le fait de s’assurer que celles-ci sont en place contribue à un déploiement transparent. Effectuez des vérifications d’accès … utilisez des étiquettes de sensibilité pour protéger les données importantes et validez les politiques de prévention des pertes de données, de conservation et de conformité.

Examinez les conditions préalables pour Copilot en examinant la vue d’ensemble et les exigences pour Microsoft 365 Copilot afin de positionner votre tenant pour déployer Copilot de manière transparente. (Guide de configuration)

Familiarisez-vous avec les contrôles administratifs disponibles pour gérer Copilot dans la page Copilot du centre d’administration Microsoft 365.

Développez votre stratégie d’adoption en exploitant les ressources disponibles sur notre site d’adoption, y compris ce kit d’adoption et ce kit d’outils d’accueil des utilisateurs.

Vérifiez l’état de préparation, mesurez l’adoption et l’impact grâce au tableau de bord Microsoft Copilot (préversion) dans Viva Insights ou PowerBi qui aide les organisations à maximiser la valeur de Copilot pour Microsoft 365.

Microsoft Tech Community

Afin d’aller plus loin dans la démonstration, j’ai la possibilité d’acheter une licence Copilot pour Microsoft 365 sur un tenant de test afin de visualiser sa mise en place.

J’ai souhaité uniquement suivre les conditions requises dictées par Microsoft, accessibles depuis cette page.

Les tâches que nous allons réaliser seront donc les suivantes :

Etape 0 – Rappel des prérequis :

Pour réaliser cet exercice sur Copilot pour Microsoft 365, il vous faudra disposer des éléments suivants :

  • Un tenant Microsoft
  • Une des licences suivantes :
    • Microsoft 365 E5
    • Microsoft 365 E3
    • Office 365 E3
    • Office 365 E5
    • Microsoft 365 A5
    • Microsoft 365 A3
    • Office 365 A5
    • Office 365 A3
    • Microsoft 365 Business Standard
    • Microsoft 365 Business Premium

Dans mon environnement, je disposerai des licences suivantes sur mon utilisateur de test :

  • 1x Microsoft 365 E5
  • 1x Windows 365 Enterprise
  • 1x Copilot pour Microsoft 365

J’ai donc choisi de tester Copilot pour Microsoft 365 sur un poste Windows 365 afin de disposer d’un poste de test entièrement consacré à ce dernier.

Etape I – Gestion des licences :

L’étape d’achat de Copilot n’est décrite ici. J’ai acheté une licence Copilot pour Microsoft 365 via le distributeur CSP TD SYNNEX. Pour rappel, cette licence est disponible en NCE et existe seulement en engagement annuel.

Quelques minutes après l’achat, la licence Copilot pour Microsoft 365 est bien visible sur mon tenant depuis cette page :

Avant d’assigner la licence Copilot pour Microsoft 365 à mon utilisateur de test, voici les licences déjà en place sur son compte 365 :

Continuons avec la mise en place du poste utilisateur de test via Windows 365.

Etape II – Machine de test Windows 365 :

Afin de créer un environnement dédié à Copilot pour Microsoft 365, j’ai provisionné un poste via Windows 365. Le provisionnement se fait via cette page de la console Intune.

Plusieurs articles ont déjà été écrits sur Windows 365 :

Une fois le provisionnement du poste Windows 365 terminé, son accès est alors possible via :

L’environnement de l’utilisateur est maintenant opérationnel, il ne nous reste plus qu’à suivre la documentation Microsoft détaillant les conditions requises Copilot pour Microsoft 365.

Points importants :

  • Microsoft propose de satisfaire ces exigences via l’utilisation de guides disponibles sur le portail d’administration de 365.
  • Ce n’est pas une obligation de les utiliser pour parvenir à la mise en place de Copilot pour Microsoft 365.
  • Les étapes concernant les exigences suivantes sont présentées à titre informatif.

Etape III – Exigence Microsoft 365 Apps :

Microsoft 365 Apps doivent être déployés. Utilisez le guide de configuration Microsoft 365 Apps dans le Centre d’administration Microsoft 365 pour effectuer un déploiement sur vos utilisateurs.

Microsoft Learn

Ce guide est accessible via ce lien direct ou via le menu suivant du portail d’administration 365 :

Recherchez le guide concerné via la barre de recherche, puis cliquez dessus pour le démarrer :

Choisissez la version des applications 365 et la méthode sécuritaire prévues, puis cliquez sur Suivant :

Lisez si besoin les documentations disponibles, puis cliquez sur Suivant :

Parcourez les différentes méthodes possibles de déploiement, puis cliquez sur Suivant :

Validez ou non le besoin d’activer Microsoft 365, puis cliquez sur Suivant :

Préparez la communication à vos utilisateurs, puis cliquer sur Suivant :

Finalisez le guide concerné en cliquant ici :

Constatez le changement de statut du guide précédemment validé :

Etape IV – Exigence de version et canal de mise à jour :

À partir de décembre 2023, les utilisateurs doivent utiliser le canal actuel (Current) ou le canal Entreprise mensuel. Pour en savoir plus, voir Vue d’ensemble des canaux de mise à jour pour les applications Microsoft 365.

Pour cela, définissez la méthode de mise à jour appropriée :

Dans mon cas, j’ai choisi la Mise à jour cloud. Connectez-vous à la console Microsoft 365 Apps admin center via cette page, puis activez la fonction Cloud comme ceci :

Attendez quelques minutes afin de voir apparaitre les menus suivants :

Accédez à la page d’inventaire, puis cliquez-ici :

Sélectionnez les appareils à déplacer et le canal de mise à jour ciblé :

Rappel Microsoft : Jusqu’à 24 heures peuvent être nécessaires pour que le changement de canal soit effectué par l’appareil, en supposant que les appareils sont en ligne et peuvent se connecter au service.

Nous retournerons sur cette page dans 24 heures pour y constater d’éventuels changements.

Avant :

Après :

Etape V – Exigence d’identifiant Microsoft Entra :

Les utilisateurs doivent avoir des comptes d’ID Microsoft Entra (anciennement Azure Active Directory). Vous pouvez ajouter ou synchroniser des utilisateurs à l’aide de l’Assistant Intégration dans le Centre d’administration Microsoft 365.

Microsoft Learn

Dans mon cas, mon utilisateur est déjà un utilisateur Cloud, et non synchronisé via Entra ID Connect :

Etape VI – Exigence Microsoft OneDrive :

Certaines fonctionnalités de Microsoft Copilot pour Microsoft 365, telles que la restauration de fichiers et la gestion OneDrive, nécessitent que les utilisateurs disposent d’un compte OneDrive. Vous pouvez utiliser le guide de configuration de OneDrive dans la Centre d’administration Microsoft 365 pour activer OneDrive pour vos utilisateurs.

Microsoft Learn

Ce guide est accessible via ce lien direct ou via le menu suivant du portail d’administration 365 :

Recherchez le guide concerné via la barre de recherche, puis cliquez dessus pour le démarrer :

Lisez les informations disponibles sur la protection OneDrive, puis cliquez sur Suivant :

Définissez la politique de partage externe à l’entreprise, puis cliquez sur Suivant :

Définissez l’OS cible, puis cliquez sur Suivant :

Choisissez si besoin une méthode de transfert des données, puis cliquez sur Suivant :

Modifiez si besoin les paramètres avancés, puis cliquez sur Suivant :

Préparez la communication à vos utilisateurs, puis cliquer sur Suivant :

Finalisez le guide concerné en cliquant ici :

Constatez le changement de statut du guide précédemment validé :

Par la suite, il sera important que le compte OneDrive des utilisateurs de Copilot pour Microsoft 365 soit déployé. Pour cela, aucune autre solution que de leur laisser ouvrir une première fois leur compte OneDrive :

Etape VII – Exigence Microsoft Outlook :

Microsoft Copilot pour Microsoft 365 fonctionne avec le nouvel Outlook (pour Windows et Mac), actuellement en préversion. Les utilisateurs peuvent basculer vers le nouvel Outlook en sélectionnant Essayer le nouvel Outlook dans leur client Outlook existant.

Microsoft Learn

Etape VIII – Exigence Microsoft Teams :

Vous pouvez utiliser le guide d’installation de Microsoft Teams dans le Centre d’administration Microsoft 365 pour configurer les paramètres populaires de Teams, notamment l’accès externe, l’accès invité, les autorisations de création d’équipe, etc. Copilot dans Teams est disponible sur Windows, Mac, web, Android et iOS.

Microsoft Learn

Ce guide est accessible via ce lien direct ou via le menu suivant du portail d’administration 365 :

Recherchez le guide concerné via la barre de recherche, puis cliquez dessus pour le démarrer :

Lisez les informations disponibles sur la configuration Teams, puis cliquez sur Suivant :

Lisez les informations disponibles sur la préparation de Teams, puis cliquez sur Suivant :

Modifiez si besoin la gouvernance et les polices Teams puis cliquez sur Suivant :

Ne pas oubliez d’activer la transcription Teams via cette page afin que Copilot puisse fonctionner en réunion :

Définissez les options Teams, comme par exemple l’accès invité, puis cliquez sur Suivant :

Personnalisez les créations d’équipes Teams, puis cliquez sur Suivant :

Créez si besoin des équipes Teams, puis cliquez sur Suivant :

Définissez les méthodes d’installation des clients Teams, puis cliquez sur Suivant :

Ajoutez si besoin des polices de protection d’application gérées sous Intune, puis cliquez sur Suivant :

Parcourez si besoin les méthodes de résolution de problèmes, puis cliquez sur Suivant :

Préparez la communication à vos utilisateurs, puis cliquer sur Suivant :

Lisez les documentations sur les fonctions annexes de Teams, puis cliquez sur Suivant :

Finalisez le guide concerné en cliquant ici :

Constatez le changement de statut du guide précédemment validé :

Note : Un test dans Teams nous montrera l’activation possible de Copilot via l’exploitation de la Transcription :

Etape IX – Exigence Microsoft Loop :

Pour utiliser Microsoft Copilot pour Microsoft 365 avec Microsoft Loop, la boucle doit être activée sur votre tenant. Microsoft détaille la procédure dans cet article.

Rendez-vous sur Microsoft 365 Apps admin center via la page suivante, puis cliquez sur Créer :

Définissez un nom à votre nouvelle police de configuration, puis cliquez sur Suivant :

Appliquez cette police à tous les utilisateurs du tenant, puis cliquez sur Suivant :

Configurez les 3 polices Loop suivantes, puis cliquez sur Suivant :

Vérifiez la configuration, puis cliquez sur Créer :

Attendez la fin de la création de la police de configuration :

Note : Un test dans Loop nous montrera la bonne activation du service pour notre utilisateur de test :

Etape X – Exigence Microsoft Whiteboard :

Pour utiliser Microsoft Copilot pour Microsoft 365 avec Microsoft Whiteboard, vous devez activer le tableau blanc pour votre tenant. Pour en savoir plus sur le Tableau blanc Microsoft, consultez Gérer l’accès à Microsoft Whiteboard pour votre organization.

Microsoft Learn

Utilisez la barre de recherche de la page d’accueil du centre d’administration 365 :

Activez Whiteboard pour l’ensemble de votre organization, puis Sauvegardez :

Connectez-vous à SharePoint Online PowerShell :

Connect-SPOService -Url https://contoso-admin.sharepoint.com

Utilisez un compte administrateur SharePoint :

Activez Fluid à l’aide de l’applet de commande suivante Set-SPOTenant :

Set-SPOTenant -IsWBFluidEnabled $true

Etape XI – Configuration Copilot pour Microsoft 365 :

Un guide spécial est accessible via ce lien direct ou via le menu suivant du portail d’administration 365 :

Recherchez le guide concerné via la barre de recherche, puis cliquez dessus pour le démarrer :

Cliquez ici pour le démarrer le guide Copilot pour Microsoft 365 :

Cliquez sur Suivant :

Vérifiez que les exigences précédemment abordées soient appliquées, puis cliquez sur Suivant :

Assignez la licence Copilot pour Microsoft 365 à votre utilisateur de test, puis cliquez sur Suivant :

Préparez la communication à vos utilisateurs, puis cliquer sur Suivant :

Finalisez le guide concerné en cliquant ici :

Constatez le changement de statut du guide précédemment validé :

Parcourez si besoin les options possibles de Copilot via cette page :

Consultez les rapports de préparation et d’usage de Copilot via cette page :

Etape XII – Test de recherche d’un document 365 :

Téléversez un document Word local vers le compte OneDrive de votre utilisateur de test :

Copiez ce fichier depuis la zone tampon vers OneDrive, puis attendez que ce dernier soit synchronisé sur le Cloud :

Attendez quelques minutes, puis depuis le client Teams, effectuez une recherche via Copilot afin de retrouver le document :

Etape XIII – Test de rédaction d’un mail sur Outlook :

Ouvrez le client Outlook, puis activez la nouvelle version d’Outlook comme Microsoft le demande pour Copilot :

Attendez que la nouvelle version soit entièrement téléchargée :

Confirmez la bascule en cliquant ici :

Cliquez sur Continuer :

Cliquez sur Passer :

Utilisez la fonction Copilot pour lui demander de générer un mail :

Observez le résultat, puis cliquez-ici pour l’affiner davantage :

Choisissez le ton et la longueur du mail que vous attendez de la part de Copilot, puis recliquez sur Générer :

Constatez les changements par rapport à la version précédente, puis cliquez sur Conserver :

Après une déconnexion reconnexion de l’utilisateur sur une application Microsoft 365 et un redémarrage de session Windows, le bouton Copilot a fait son apparition dans les différentes applications :

La génération de contenus via Copilot peut alors commencer :

Conclusion

La mise en place du service de Copilot pour Microsoft 365 est assez rapide en soit. Mais une grande importante doit être accordée à deux grands sujets :

J’essaierai de vous faire assez rapidement un second article sur la sécurité des données avec Copilot pour Microsoft 365.

Enfin, nul doute que l’arrivée de Copilot pour Microsoft 365 pour toutes les entreprises, petites ou grandes, va bouleverser le marché 😎

Copilot for Azure 💙

Comme pour Microsoft 365, Azure a lui aussi droit à son propre Copilot, appelé Copilot for Azure. Par contre, aucune GA n’a pour l’instant encore été annoncée pour ce dernier, seule la préversion est actuellement disponible sur demande et sur approbation de Microsoft. Copilot for Azure est bien une IA fonctionnant sous forme d’assistant, tout en ayant un accès direct aux ressources Azure selon vos droits RBAC.

Un premier article sur ce blog parlant déjà de plusieurs Copilot est disponible juste ici, tandis qu’un autre consacré à l’IA de façon généraliste est accessible juste .

L’annonce de l’ouverture de la préversion de Copilot for Azure s’est faite durant l’Ignite, la procédure pour la rejoindre avait été détaillée sur le blog Azure :

Microsoft Copilot for Azure est déjà utilisé en interne par les employés de Microsoft et par un petit groupe de clients.

Aujourd’hui, nous sommes ravis de passer à l’étape suivante en annonçant et en lançant l’avant-première pour vous ! Cliquez ici pour vous inscrire.

Nous intégrerons les clients à l’avant-première sur une base hebdomadaire. Dans les semaines à venir, nous ajouterons continuellement de nouvelles fonctionnalités et apporterons des améliorations en fonction de vos commentaires.

Azure Blog

Comme l’indique encore le blog Azure, Copilot for Azure va vous aider principalement à :

  • Conception : créer et configurer les services nécessaires tout en s’alignant sur les politiques de l’organisation
  • Exploitation : répondre aux questions, créer des commandes complexes et gérer les ressources
  • Dépannage : orchestrer les services Azure pour obtenir des informations permettant de résumer les problèmes, d’identifier les causes et de suggérer des solutions
  • Optimisation : améliorer les coûts, l’évolutivité et la fiabilité par le biais de recommandations pour votre environnement

Que peut-on rêver de mieux? Voici d’ailleurs ce que son grand frère en dit de lui quand on lui pose la question 🤣 :

Voici également une vidéo sur Copilot for Azure déjà réalisée par John Savill :

Tout comme John, je souhaitais partager avec vous mes premières expériences de Copilot for Azure, depuis la demande d’accès jusqu’aux premiers tests sur le portail Azure. Voici quelques prompts réalisés sur mon environnement Azure autorisé :

Avant de pouvoir jouer à Copilot for Azure, il est nécessaire de le mettre en place sur Copilot for Azure sur votre environnment.

Etape 0 – Mise en place de Copilot for Azure :

Comme pour tout produit en préversion chez Microsoft, des contraintes sont présentes :

  • L’autorisation pour Copilot for Azure portera sur toutes les souscriptions Azure.
  • Uniquement disponible certains partenaires agréés par Microsoft.
  • Uniquement disponible sur le Cloud publique d’Azure (Pas de Gov ou China).
  • Seulement l’anglais est disponible durant la préversion publique.
  • La préversion publique est gratuite.

Tout commence par le formulaire officiel à accessible par ce lien :

Des informations personnelles et professionnelles sont nécessaires, et il vous faudra également donner votre Tenant ID :

Après avoir rempli votre formulaire, il ne vous reste qu’à l’envoyer :

Voici le message email que vous devriez immédiatement recevoir après l’envoi du formulaire :

Exactement 15 jours plus tard, j’ai reçu avec un immense plaisir le second email suivant :

J’ai donc immédiatement vérifié un éventuel changement sur le portail Azure, rien à ce moment-là :

Par contre, le lendemain, les choses ont bougé et le bouton Copilot y a fait son apparition :

En cliquant dessus, on remarque que Copilot est toujours en préversion, c’est important de le rappeler :

Quelques explications apparaissent, cliquez sur Suivant :

On y apprend les 3 principales limitations à la préversion :

  • 5 ressources impactées max par une action Copilot
  • 10 requêtes max par session de chat avec Copilot
  • 5 chats max par tranche de 24 heures avec Copilot

Enfin l’avertissement sur le besoin actuel et indispensable de vérifier toutes les réponses d’une IA :

Le prompt est maintenant à nous, nous allons pouvoir effectuer quelques tests :

Commençons par une chose simple sur des ressources Azure déjà en place.

Test I – Prompt Analyse (nombre de VMs) :

Demandons à Copilot le calculer nombre de VMs Azure présentes sur mon environnement Azure :

Copilot for Azure nous montre qu’il tient compte des souscriptions filtrées dans ma console et la requête qu’il compte faire sous forme de requête :

La réponse affichée dans le prompt par Copilot for Azure est bien correct :

Je n’ai bien qu’une seule machine virtuelle actuellement visible sur mon tenant de test :

Continuons maintenant avec un prompt de type action sur une ressource Azure.

Test II – Prompt Action (démarrage VM) :

Demandons à Copilot de nous démarrer cette machine virtuelle précédemment listée :

Copilot for Azure comprend la demande et nous demande juste de confirmer l’ordre d’allumage :

Copilot démarre la machine virtuelle et nous invite à suivre l’évolution via la notification Azure :

Une notification Azure apparaît bien suite à la confirmation à Copilot de l’ordre de démarrage :

Environ 1 minute plus tard, la notification Azure confirme bien le démarrage de la VM :

Le statut de la machine virtuelle a bien changé dans la liste des VMs Azure :

Continuons avec un second ordre sur une ressource Azure.

Test III – Prompt Contre-Action (arrêt VM) :

Admettons que la commande précédente ne soit pas celle finalement voulue. Voici ce qui passe avec Copilot si l’on souhaite faire modifier cette action par une autre.

Ma machine virtuelle ci-dessous supporte le mode hibernation décrit sur ce blog ici et :

Je souhaite que Copilot change son statut, actuellement démarrée, en mode hibernation :

Visiblement, la fonction d’hibernation, encore en préversion, n’est pas encore reconnue par Copilot for Azure :

Copilot me propose malgré tout une autre action proche de celle demandée :